Zefektivnit pohotovostní zdravotní péči s pomocí prediktivního simulačního modelu se rozhodla charitativní organizace působící na severozápadě Anglie. North West Air Ambulance (NWAA) potřebovala porovnat potenciální výkon záchranářského vrtulníku a vozidla rychlé lékařské pomoci v období, kdy jejich provoz ovlivňuje tma. Výzkumu se ujala Lancaster University Management School.

Zimní měsíce jsou pro přepravu zraněných nebo nemocných osob mnohem náročnější než letní. Krátký den má vliv na volbu záchranného dopravního prostředku, na kterém závisí rychlost převozu pacientů do nemocnice. NWAA disponuje třemi vrtulníky a třemi vozidly, každoročně jimi obslouží přes 2 000 případů.

Výzkumníci z lancasterské univerzity použili k simulaci nouzové zdravotní péče technologii simulace procesů WITNESS. K odvození počtu misí, které by mohla NWAA během období tmy očekávat, zvolili data z North West Ambulance Service. Prediktivní simulační model současného operačního systému NWAA pak zrekonstruovali a ověřili s využitím dat Helicopter Emergency Medical Service.

Pracovníci NWAA byli do celého procesu modelování, od vytváření koncepčních modelů až po generování experimentálních scénářů, zapojeni. Výsledek? Šetření ukázalo počet incidentů, do kterých by se NWAA mohla zapojit, pokud by investovala do rozšíření techniky o stroje schopné nočního transportu pacientů.

Pokus byl kvůli změně poptávky na služby poskytované NWAA způsobené globální pandemií přerušen, univerzita ale hodlá s NWAA i nadále spolupracovat a analyzovat výsledky provozních rozhodnutí, mezi nimi například optimální lokalizaci vozidla rychlé pomoci. „Doufáme, že vytvoření prediktivního simulačního modelu pomůže NWAA reagovat na krizové situace. A děkujeme firmě Lanner, že nám umožnila využívat WITNESS během celého projektu,“ řekla Lucy Morganová z Lancaster University Management School.